метод ньютона в минимизации

- численные методы отыскания минимумов функций многих переменных. Пусть задана ограниченная снизу дважды непрерывно дифференцируемая по своим аргументам функция для к-рой известно, что при нек-ром векторе (- знак транспонирования) она принимает наименьшее значение. Требуется построить последовательность векторов такую, что Существует много методов, позволяющих получить указанную последовательность векторов. Однако общим недостатком большинства алгоритмов является резкое ухудшение их свойств в случаях, когда поверхности уровня минимизируемой функции имеют структуру, сильно отличающуюся от сферической. В этом случае нек-рую область , в к-рой норма вектора-градиента существенно меньше, чем в остальной части пространства, наз. дном оврага, а саму функцию - овражной функцией. Если размерность пространства аргументов минимизируемой функции больше двух, то структура поверхностей уровня овражных функций может оказаться весьма сложной. Появляются (т-к)-мерные овраги, где число кизменяется от 1 до т-1. В трехмерном пространстве, напр., возможны одномерные и двумерные овраги. Функции овражного типа локально характеризуются плохой обусловленностью матриц двух производных (матриц Гессе) что приводит к сильному изменению функции вдоль направлений, совпадающих с

ОВРАЖНЫХ ФУНКЦИЙ МЕТОДЫ МИНИМИЗАЦИИ

ОВРАЖНЫХ ФУНКЦИЙ МЕТОДЫ МИНИМИЗАЦИИ

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

MaSha.instance = new MaSha({'select_message': 'upmsg-selectable',

ОВРАЖНЫХ ФУНКЦИЙ МЕТОДЫ МИНИМИЗАЦИИ